Risikobewertungvom Tayebat-Archiv zitiertVolltext geprüft★ wichtige Studie A-ABX-18 Tiefenprüfung
Weltweite Todesfälle durch Antibiotikaresistenz (2019)
Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: a systematic analysis.
Kurzüberblick
Antimicrobial Resistance Collaborators. Lancet 2022 · PMID 35065702 · DOI 10.1016/S0140-6736(21)02724-0
Etwa 1,27 Millionen Todesfälle wurden 2019 direkt durch resistente Bakterien verursacht.
Unterstützt die Studie die konkrete Behauptung? Ja · Methodische Qualität: hoch
Verständliche Zusammenfassung
Studie einfach erklärt
- Was wollten die Forschenden herausfinden?
AMR-Krankheitslast schätzen.
- Wie wurde die Studie durchgeführt?
Globale Modellierung.
- Wie viele Menschen, Tiere oder Proben wurden untersucht?
471 Millionen Datensätze.
- Was wurde tatsächlich festgestellt?
1,27 Mio. zurechenbare, 4,95 Mio. assoziierte Todesfälle.
- Wie groß war der beobachtete Effekt?
Regionale Raten 6,5–27,3/100.000.
- Was bedeuten die Ergebnisse im Alltag?
Resistenzen gehören zu den führenden Todesursachen.
- Welche Einschränkungen hat die Studie?
Modellschätzungen.
- Was sagt sie über Elawadys konkrete Behauptung aus?
Stützt die Behauptung zur Krankheitslast; nicht „zusammengenommen“.
- Gelten die Ergebnisse auch für Deutschland und Europa?
Hoch.
- Was lässt sich aus dieser Studie ausdrücklich nicht schließen?
Exakte Zahlen.
Wissenschaftliche Detailprüfung
1. Vollständige Quellenangabe
- Autorinnen und Autoren
- Antimicrobial Resistance Collaborators
- Fachzeitschrift
- Lancet
- Jahr
- 2022
- Identifikator
- PMID 35065702 DOI 10.1016/S0140-6736(21)02724-0 · PMC8841637
- Verifizierung
- verifiziert – PubMed E-utilities efetch, 2026-10-25
- Zurückgezogen
- nein
- Korrekturen
PubMed verzeichnet: ErratumIn (Lancet. 2022 Oct 1;400(10358):1102. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02653-2.)
- Geprüfter Umfang
- Volltext
- Interessenkonflikte und Finanzierung
Interessenerklärungen: E Ashley berichtet, dass die Lao-Oxford-Mahosot Hospital—Wellcome Trust Research Unit finanzielle Unterstützung vom Global Research on Antimicrobial Resistance Project (GRAM) erhielt, um Daten für das vorliegende Manuskript zu extrahieren und aufzubereiten. J Bielicki berichtet über Fördermittel der European and Developing Countries Clinical Trials Partnership, von Horizon 2020 und dem Schweizerischen Nationalfonds sowie einen Vertrag mit dem National Institute for Health Research (NIHR) außerhalb der eingereichten Arbeit; sowie Beratungshonorare von Shionogi und Sandoz und Vortragshonorare von Pfizer und Sandoz außerhalb der eingereichten Arbeit. C Carvalheiro berichtet über finanzielle Unterstützung für das vorliegende Manuskript durch die Global Antibiotic Research and Development Partnership, die Zahlungen an die Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência des Clinical Hospital der Faculty of Medicine of Ribeirão Preto, University of São Paulo, Brasilien, leistete. S Dunachie berichtet über finanzielle Unterstützung für das vorliegende Manuskript durch den UL Flemming Fund am Department of Health and Social Care, die Bill & Melinda Gates Foundation und den Wellcome Trust; eine bezahlte Mitgliedschaft im Wellcome Trust Vaccines Advisory Selection Panel Vaccines and AMR im November 2019; sowie eine unbezahlte Tätigkeit als Fachberaterin für das Global Antimicrobrial Resistance Surveillance System der WHO ab November 2018, außerhalb der eingereichten Arbeit. A Haselbeck berichtet über Unterstützung für das vorliegende Manuskript durch die Bill & Melinda Gates Foundation (OPP1205877). C Lim wurde zwischen September 2017 und März 2020 durch das Wellcome Trust Training Fellowship (206736/Z/17/Z) unterstützt, außerhalb der eingereichten Arbeit. M Mussi-Pinhata berichtet über Unterstützung für das vorliegende Manuskript aus Forschungsfördermitteln der Fondazione PENTA—Onlus und des Clinical Trial Manager Global Antibiotic R&D Partnership (GARDP). P Newton berichtet über Unterstützung für das vorliegende Manuskript aus Forschungsfördermitteln des Wellcome Trust. J Robotham ist Mitglied des UK Government Advisory Committee on Antimicrobial Prescribing Resistance and Healthcare Associated Infections, außerhalb der eingereichten Arbeit. J Scott berichtet, dass die London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM) finanzielle Unterstützung von der Emory University zur Förderung von CHAMPS-Projekten in Äthiopien für das vorliegende Manuskript erhielt; berichtet über ein bezahltes Fellowship des Wellcome Trust, Forschungsfördermittel von Gavi, the Vaccine Alliance, und vom NIHR, die an die LSHTM gezahlt wurden, sowie ein African Research Leader Fellowship, das vom Medical Research Council an die LSHTM gezahlt wurde, außerhalb der eingereichten Arbeit; und berichtet, Mitglied des Data Safety and Monitoring Board für PATH Vaccines Solutions für SII PCV10 in Gambia zu sein. J Sifuentes-Osornio berichtet über finanzielle Unterstützung der Oxford University für das vorliegende Manuskript; Forschungsfördermittel von Oxford, CONACYT, Sanofi und Novartis außerhalb der Studie; Beratungshonorare von Senosiain und Vortragshonorare von Merck außerhalb der Studie; sowie die Mitgliedschaft im Sanofi Advisory Board für die Entwicklung eines COVID-19-Impfstoffs, die derzeit läuft, außerhalb der Studie. A J Stewardson berichtet über Fördermittel oder Verträge von Merck, Sharp, & Dohme, die an die Monash University, Melbourne, gezahlt wurden, außerhalb der Studie. P Turner berichtet über Fördermittel, Beratungshonorare und Unterstützung für die Teilnahme an Tagungen oder Reisen durch den Wellcome Trust, außerhalb der Studie. H van Doorn berichtet über Fördermittel oder Verträge der University of Oxford und ist Hauptprüfer für den Pilotzuschuss des Fleming Fund; außerdem ist er Vorstandsmitglied von Surveillance and Epidemiology of Drug Resistant Infections des Wellcome Trust. T Walsh berichtet über finanzielle Unterstützung der Bill & Melinda Gates Foundation für die BARNARDS-Studie (neonatale Sepsis und Sterblichkeit) für das vorliegende Manuskript. Alle anderen Autorinnen und Autoren erklären keine konkurrierenden Interessen.
2. Forschungsfrage
Weltweite Krankheitslast durch bakterielle AMR im Jahr 2019
3. Studiendesign und Population
- Studiendesign
- Risikobewertung – Systematische Analyse und prädiktive Modellierung (GBD) der AMR-Krankheitslast in 204 Ländern
- Population
Weltweit
- Land
204 Länder
- Zeitraum
2019
- Stichprobengröße
471 Millionen Datensätze/Isolate; 7585 Studien-Orts-Jahre
- Ein- und Ausschlusskriterien
23 Erreger, 88 Erreger-Wirkstoff-Kombinationen
4. Methoden und Endpunkte
- Exposition / Intervention
Resistente Infektionen
- Vergleichsgruppe
Kontrafaktische Szenarien: empfindliche Infektion / keine Infektion
- Endpunkte
Zurechenbare und assoziierte Todesfälle, DALYs
- Statistische Methoden
Bayes'sche/statistische Modellierung; 95-%-UIs
5. Tatsächliche Ergebnisse
- Ergebnisse
4,95 Millionen (3,62–6,57) assoziierte; 1,27 Millionen (0,911–1,71) zurechenbare Todesfälle; am höchsten im westlichen Afrika südlich der Sahara 27,3/100.000, am niedrigsten in Australasien 6,5/100.000; MRSA >100.000 zurechenbare Todesfälle.
- Absolute Risiken
Raten pro 100.000 nach Region (siehe Ergebnisse).
- Schlussfolgerung der Autorinnen und Autoren
AMR ist eine führende Todesursache, am stärksten in ressourcenarmen Regionen; gravierende Datenlücken.
6. Stärken
- Umfassendste Schätzung
- Volltext teilweise gelesen (PMC-Webseite)
7. Schwächen
- Modellbasiert; spärliche Daten in vielen Ländern
8. Risiko systematischer Verzerrungen
- Orientierendes Instrument
- none applicable
- Art der Einschätzung
- vereinfachte Einschätzung (nur Abstract)
- Formale Vollbewertung
- nein
- Gesamturteil Biasrisiko
- einige Bedenken
- Begründung
Modellannahmen; Interessenkonflikte einiger Autorinnen und Autoren gegenüber der Industrie außerhalb der Arbeit.
9. Bewertung der statistischen Interpretation
Breite Unsicherheitsintervalle.
10. Relevanz für die konkrete Aussage
11. Unabhängige Gegenbefunde
12. Übertragbarkeit auf Deutschland und Europa
Hoch.
13. Methodisches Gesamturteil
Maßgeblich; das Archiv fügt einen nicht belegten Vergleich hinzu.
| Mehrdimensionale Bewertung | |
|---|---|
| Authentizität der Quelle | verifiziert |
| Methodische Qualität | hoch |
| Biasrisiko | einige Bedenken |
| Präzision der Ergebnisse | moderat |
| Direkte Relevanz | direkt |
| Reproduzierbarkeit | repliziert |
| Konsistenz mit der Gesamtevidenz | konsistent |
| Regionale Übertragbarkeit | hoch |
| Angemessenheit der Interpretation (durch das Archiv) | teilweise zutreffend, jedoch überinterpretiert |
14. Offene Fragen
15. Verknüpfte Faktenchecks
- Bakterielle antimikrobielle Resistenz (AMR) war 2019 mit 4,95 Millionen Todesfällen verbunden, von denen 1,27 Millionen direkt der Resistenz zuzurechnen waren. – Studien, die die Behauptung unterstützen
- Die Zahl der Todesfälle durch AMR übersteigt die von HIV und Malaria zusammengenommen. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken
- Antibiotika sollten überhaupt nicht zur Behandlung eingesetzt werden; niemand sollte aus irgendeinem Grund ein Antibiotikum nehmen (nicht einmal nach einer Zahnextraktion); der Körper kann allein damit fertig werden. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken
Verwendung durch das Tayebat-Archiv
Hinweis: Laut Archiv wurden die Studien von den Archivbetreibern zusammengestellt. Ob Dr. Elawady selbst diese Studie angeführt hat, ist nicht belegt.
- Aussage des Archivs zur Studie
4,95 Millionen Todesfälle waren 2019 mit bakterieller AMR assoziiert, davon 1,27 Millionen direkt zurechenbar – mehr als HIV und Malaria zusammengenommen.
- A. Was wurde tatsächlich untersucht?
AMR-Krankheitslast.
- B. Was haben die Autorinnen und Autoren festgestellt?
Wie berichtet.
- C. Welche Schlussfolgerungen ziehen sie selbst?
AMR ist eine führende Todesursache.
- D. Welche Aussage leitet das Archiv daraus ab?
Fügt „mehr als HIV und Malaria zusammengenommen“ hinzu.
- E. Ist diese Ableitung wissenschaftlich gerechtfertigt?
Zahlen korrekt; die Arbeit sagt, AMR liege „vor HIV und vor Malaria“ (jeweils einzeln), nicht „zusammengenommen“.
- Angemessenheit der Interpretation (durch das Archiv)
- teilweise zutreffend, jedoch überinterpretiert