Chronische ziekte is grotendeels een opgestapelde reactie op wat dagelijks het lichaam binnenkomt - verontreinigd voedsel, medicijnen en cosmetica - geen lot dat van buitenaf komt.
Oorspronkelijke uitspraak
ومن هنا فإن المرض المزمن ليس قَدَرًا ينزل بالجسد من خارجه، بل هو في الغالب ردّ فعل تراكمي على ما يدخل إليه يوميًا من طعام ملوّث وأدوية ومستحضرات.
letterlijk volgens de bron. Vertaling door het project; de Arabische formulering is bepalend.
Vertaling
Chronische ziekte is grotendeels een opgestapelde reactie op wat dagelijks het lichaam binnenkomt - verontreinigd voedsel, medicijnen en cosmetica - geen lot dat van buitenaf komt.
Herkomst
- Bronstatus
- Archiefredactie
- Toeschrijving
- Archive editors (homepage introduction)
- Herkomst
- https://eltayebat.com/
- Onzekerheid over de toeschrijving
- Written by archive operators; not attributed to Elawady.
- Betrokken bevolkingsgroep
General
- Geografische beperking door Elawady
none found
Afwijkende bronversies
او مدخلات تحمل السموم الصريحه بقايا مضادات حيويه بقايا مخصبات ومنشطات وكيماويات واسمده نيتروجينيه بقايا مبيدات حشريه
- Bronstatus
- Videotranscript (eigen woorden)
- Toeschrijving
- Elawady (machine transcript)
- Video
- بيان فلسفه النظريه (Bron openen)
- Gepubliceerd
- 14 februari 2026
- Tijdstempel
- 0:03:06 (plaats in de automatische YouTube-ondertiteling van de oorspronkelijke video; bevestigt waar de woorden voorkomen, niet wie spreekt)
Wetenschappelijke beoordeling
Grotendeels onwaar – Wezenlijke delen van de uitspraak worden niet door het bewijs ondersteund of zijn sterk overdreven.
Zekerheid van het bewijs: redelijk – Verder onderzoek kan de beoordeling nog beïnvloeden.
1. Wat werd er beweerd?
Chronic disease is mostly caused by food, medicines and cosmetics.
2. Wat is aantoonbaar juist?
Diet contributes substantially (about 22% of adult deaths; I-SYS-01); some medicines have long-term harms (audited by other teams, e.g., PPIs).
3. Wat is onjuist of overdreven?
Tobacco (15.4% of deaths), high blood pressure (19.2%), air pollution, alcohol and others are major causes (I-SYS-02); for cancer, smoking dominates and infections cause 2.2 million cancers yearly (I-CAN-02, I-CAN-05). About one-third of variation in cancer risk is heritable (I-CAN-04); the authors note that heritability is not an attributable fraction, and the large non-shared environmental component they found is compatible with many kinds of environmental causes, which the study does not break down into food, medicines or cosmetics. In GBD 2019, all 87 environmental, occupational, behavioural and metabolic risks combined explained 47.8% (45.3-50.1) of global DALYs (I-SYS-02), so most disease burden is not attributed even to the full set of quantified risks, let alone to food, medicines and cosmetics. Ageing is the strongest risk factor for most chronic diseases (general knowledge; not quantified here). Medicines and cosmetics are not identified as leading causes in these analyses.
4. Wat blijft onduidelijk?
The share of chronic disease attributable specifically to food contaminants, medicines and cosmetics (as opposed to overall dietary pattern) is not quantified in the global risk analyses reviewed. Because GBD covers only risks with sufficient evidence, the unattributed half of the burden may include exposures that are not yet quantified; this does not show that they are food, medicines or cosmetics.
5. Welke studies ondersteunen het?
I-SYS-01 (partial).
6. Welke studies spreken het tegen?
7. Wat geldt voor Duitsland en Europa?
The global risk analyses (I-SYS-01, I-SYS-02) include European countries; the leading risks (tobacco, blood pressure, diet) are similar.
8. Wat is er bekend over Egypte?
The global analyses include Egypt; Egypt-specific attributable fractions were not extracted.
9. Welke praktische conclusie is passend?
Preventie moet zich op verschillende oorzaken richten, niet alleen op voeding.
Details van de beoordeling
- Onderbouwing van de zekerheid van het bewijs
Global risk analyses identify many causes - tobacco, blood pressure, alcohol, air pollution, infections, genetics, ageing; diet is major but not 'mostly' the cause, and medicines/cosmetics are not leading causes.
- Kwaliteit van de bron
Archive editorial.
- Regionale overdraagbaarheid
High.
- Regionale reikwijdte van de bewering
- algemeen (biologisch/medisch)
- Laatst gecontroleerd
- 26 oktober 2026 voorlopig
Wetenschappelijk bewijs in detail
Overgeïnterpreteerd – Er bestaat een echte bevinding, maar de bewering haalt er meer uit dan de gegevens toelaten (bijv. verband opgevat als oorzaak, dierlijke gegevens toegepast op mensen, klein effect voorgesteld als groot).
Onderzoeksvraag: Is chronic disease mostly a cumulative reaction to daily inputs (contaminated food, medicines, cosmetics) rather than fate?
Onderzoeksvraag in detail (PECO)
- Populatie
- General population
- Interventie of blootstelling
- Food contaminants, medicines, cosmetics; other environmental and genetic factors
- Vergelijking
- Other causes
- Geografische reikwijdte
- universal; production-dependent for contaminants
- Uitkomstmaten
- Attributable disease burden
- Variance explained
Studieresultaten zoals door de auteurs gerapporteerd. Onze beoordeling volgt hieronder.
Wat pleit voor de bewering?
Genes explain a minority of chronic disease
Rappaport SM. PLoS One 2016 · PMID 27105432 · DOI 10.1371/journal.pone.0154387 Overigsamenvatting (abstract) gecontroleerdnieuw toegevoegdTwin-based PAFs: genetics explain a median 18.5% of chronic disease risk.
- Werkelijk resultaat
- 16.4% of deaths attributable to genetics plus shared exposures
- Methodologische kwaliteit
- moderate
- Relevantie
- supports 'not genetic fate'
- Beperkingen
- Non-genetic share includes chance and all exposures.
Environment matters more than genes for early death
Argentieri MA et al.. Nat Med 2025 · PMID 39972219 · DOI 10.1038/s41591-024-03483-9 Cohortonderzoeksamenvatting (abstract) gecontroleerdnieuw toegevoegdExposome explains more mortality variation than polygenic scores.
- Werkelijk resultaat
- 17 vs <2 percentage points
- Methodologische kwaliteit
- moderate
- Relevantie
- supports 'environment > genes'
- Beperkingen
- Main drivers smoking/SES/activity, not food contaminants.
Wat pleit tegen de bewering?
Global health 2023
GBD 2023 Disease and Injury and Risk Factor Collaborators. Lancet 2025 · PMID 41092926 · DOI 10.1016/S0140-6736(25)01637-X Risicobeoordelingsamenvatting (abstract) gecontroleerdnieuw toegevoegdGBD 2023: all 88 quantified risks explain about half of DALYs; leading risks SBP, air pollution, glucose, smoking.
- Werkelijk resultaat
- 1.27 of 2.80 billion DALYs
- Methodologische kwaliteit
- high
- Relevantie
- direct
- Beperkingen
- Model-based.
High blood pressure and tobacco are the top risk factors for death worldwide
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Lancet 2020 · PMID 33069327 · DOI 10.1016/S0140-6736(20)30752-2 Risicobeoordelingvolledige tekst, gestructureerde beoordeling van het risico op biasGBD 2019: tobacco, blood pressure and others major; medicines/cosmetics not leading causes.
- Werkelijk resultaat
- As recorded
- Methodologische kwaliteit
- high
- Relevantie
- direct
- Beperkingen
- Model-based.
Random copying errors in cells and cancer
Tomasetti C et al.. Science 2017 · PMID 28336671 · DOI 10.1126/science.aaf9011 Ecologisch onderzoeksamenvatting (abstract) gecontroleerdnieuw toegevoegdChance replication errors explain many cancer mutations.
- Werkelijk resultaat
- ~2/3 of mutations
- Methodologische kwaliteit
- moderate
- Relevantie
- contradicts 'mostly inputs'
- Beperkingen
- Contested.
Wat zegt het totale bewijs?
Redactionele beoordeling op basis van de bovenstaande studies – zelf geen studieresultaat.
Welk standpunt is beter onderbouwd?
Chronic disease is largely not genetic fate - environment and behaviour matter more - but the main identified drivers are tobacco, blood pressure, air pollution, glucose/BMI, diet, alcohol, socioeconomic factors and chance, not mainly food contaminants, medicines and cosmetics.
Waarom sommige studies zwaarder wegen
GBD analyses quantify drivers; exposome and twin studies support the 'not fate' kernel only.
Is een oorzakelijk verband aangetoond? Niet aangetoond No evidence quantifies contaminants, medicines and cosmetics as the main cause.
Resterende onzekerheid
Unmeasured exposures may account for part of the unattributed burden.
Gerechtvaardigde conclusie
The 'not fate' part is reasonable; the 'mostly food contaminants, medicines and cosmetics' part is not supported.
Hangt dit af van het land?
- Algemene biologische effecten
- Universal human biology; applies in Egypt, Germany and elsewhere.
- Eetgewoonten
- Not decisive for this claim.
- Herkomst van het voedingsmiddel
- Not relevant.
- Contaminanten
- Contaminant exposure differs by country; no robust data show contaminants as the main driver of chronic disease in Egypt or Europe.
- Nationale productieomstandigheden
- Not relevant.
- Wettelijke regels
- Not relevant.
- Werkelijke monitoringgegevens
- See residues teams for contaminant monitoring.
Een regionaal verschil dat de conclusie verandert, wordt niet ondersteund door robuuste gegevens.
Statistische hercontrole
- Share attributable to all quantified risks – 45.4%. herberekend
Zekerheid van het totale bewijs (GRADE, vereenvoudigd)
- Belangrijkste uitkomstmaat
- Main causes of chronic disease burden
- Startniveau
- hoog (gerandomiseerde studies)
- Redenen voor afwaardering
- indirectness (model-based)
- Resultaat
- redelijk
Vereenvoudigde beoordeling door één beoordelaar, volgens de GRADE-benadering; geen formeel GRADE-panel. GRADE beoordeelt het geheel van het bewijs voor één uitkomstmaat, niet afzonderlijke studies.
Gecontroleerde klinische richtlijnen en officiële standpunten
- WHO: Cancer - fact sheet (2026) · Oorspronkelijke publicatie
About 38% of cancers can be prevented by avoiding risk factors (tobacco, alcohol, unhealthy diet, inactivity, air pollution); about 10% are attributable to infections; many cancers can be cured if detected early and treated effectively.
Zoekstrategie
Gedocumenteerde literatuurzoekacties voor deze controle (zoekstrings in de oorspronkelijke databasesyntaxis).
| Database | Datum | Zoekopdracht | Gezocht naar | Treffers | Opgenomen |
|---|---|---|---|---|---|
| Europe PMC | 26 oktober 2026 | TITLE:"Genetic Factors Are Not the Major Causes of Chronic Diseases" | ondersteunend bewijs | 1 | |
| Europe PMC | 26 oktober 2026 | (exposome OR "environmental exposures" OR "chemical exposures") AND ("chronic disease" OR "non-communicable") AND (attributable OR "burden") AND (TITLE:exposome OR TITLE:chemicals) AND (review OR meta-analysis) | ondersteunend bewijs | 118 | |
| Europe PMC | 26 oktober 2026 | TITLE:"Integrating the environmental and genetic architectures of aging and mortality" | beide richtingen | 1 | |
| Europe PMC | 26 oktober 2026 | (Tayebat OR Tayibat OR Elawady OR "El-Awady diet" OR "Al-Awady") | beide richtingen | 377 | |
| PubMed | 26 oktober 2026 | (exposome[ti]) AND (chronic disease[tiab] OR mortality[tiab]) | ondersteunend bewijs | 58 |
Hoe grondig werd dit gecontroleerd?
12 gekoppelde studies: 3 gecontroleerd in de volledige tekst (waarvan 2 met een gestructureerde beoordeling van het risico op bias), 9 op basis van de samenvatting, 0 alleen bibliografisch. Er heeft nog geen formele beoordeling door twee onafhankelijke beoordelaars en geen onafhankelijke controle door menselijke deskundigen plaatsgevonden.
Laatste wetenschappelijke controle: 26 oktober 2026
Geschiedenis van het oordeel
- 25 oktober 2026 · Fase 1 · Eerste beoordeling: Grotendeels onwaar (redelijk)
- 26 oktober 2026 · Fase 4 (systematische beoordeling van het bewijs) · Opnieuw onderzocht met uitgebreid bewijs; oordeel ongewijzigd: Grotendeels onwaar (redelijk)
Unchanged; new studies support the 'not genetic fate' kernel (I-SYS-103, I-SYS-104) but identify other drivers than food contaminants, medicines and cosmetics.
Nieuwe bronnen: I-SYS-102 I-SYS-103 I-SYS-104 I-CAN-117 I-CAN-130
In eenvoudige taal
Het archief zegt dat chronische ziekten grotendeels een reactie zijn op voeding, medicijnen en cosmetica. Voeding is erg belangrijk. Maar grote studies laten zien dat ook tabak, hoge bloeddruk, alcohol, luchtvervuiling, infecties, genen en veroudering veel chronische ziekten veroorzaken. Medicijnen en cosmetica behoren niet tot de belangrijkste oorzaken.
Studies over deze bewering
Studies die de bewering ondersteunen (0)
Geen studies in deze groep.
Studies die de bewering tegenspreken of beperken (8)
-
High blood pressure and tobacco are the top risk factors for death worldwide
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Lancet 2020 · PMID 33069327 · DOI 10.1016/S0140-6736(20)30752-2Risicobeoordelingonafhankelijke controlevolledige tekst, gestructureerde beoordeling van het risico op bias★ sleutelstudieIn 2019, high blood pressure was linked to 10.8 million and tobacco to 8.7 million deaths.
Multiple causes
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Nee · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Rank risk factors.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
GBD 2019.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
204 countries.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
High blood pressure and tobacco lead; dietary risks rank among the top five; all 87 risks together explain 47.8% of global disease burden.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
19.2% and 15.4% of deaths.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Check blood pressure; avoid tobacco; diet is one lever.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Modelling.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Multiple causes.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Individual risk.
-
Smokers die about ten years earlier; quitting gives years back
Doll R et al.. BMJ 2004 · PMID 15213107 · DOI 10.1136/bmj.38142.554479.AECohortonderzoekonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieSmoking tripled death rates; stopping at 30 avoided almost all the excess risk.
Tobacco, not food, major cause
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Nee · Methodologische kwaliteit: hoog · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Measure smoking hazards over 50 years.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Prospective cohort.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
34,439 doctors.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Smokers die ~10 years earlier.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
3-fold mortality.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Stopping smoking at any age helps.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Men only.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Contradicts smoking dismissal.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Effects of other tobacco products.
-
Four in ten cancers in the USA are linked to avoidable risk factors, led by smoking
Islami F et al.. CA Cancer J Clin 2024 · PMID 38990124 · DOI 10.3322/caac.21858Risicobeoordelingonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieSmoking accounted for 19% of cancers and 29% of cancer deaths; excess weight and alcohol followed.
Tobacco, alcohol, infections, UV - not only food
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Estimate preventable cancers.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
PAF analysis.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
US 2019.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
40% of cases attributable.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
Smoking 19.3%/28.5%.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Not smoking, healthy weight, less alcohol and a diet with fibre, fruit and vegetables lower risk.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Model assumptions.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Diet matters but is not the main cause.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
Moderate.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Individual cause.
-
About a third of cancer risk is inherited
Mucci LA et al.. JAMA 2016 · PMID 26746459 · DOI 10.1001/jama.2015.17703Cohortonderzoekonafhankelijke controlevolledige tekst, gestructureerde beoordeling van het risico op biasHeritability of cancer overall was 33% in 200,000 Nordic twins.
Genetics as cause
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Nee · Methodologische kwaliteit: hoog · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Estimate heritability.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Twin cohort.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
203,691.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
33% heritability.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
Melanoma 58%, prostate 57%.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Family history matters for screening.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Nordic, mainly white population; twin models assume equal shared environments, which cannot be tested.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Not all cancer is lifestyle.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
That the remaining two-thirds of risk is due to food; heritability is not the share of cancers preventable by lifestyle (authors); specific genes.
-
Infections cause about 2.2 million cancers a year worldwide
de Martel C et al.. Lancet Glob Health 2020 · PMID 31862245 · DOI 10.1016/S2214-109X(19)30488-7Risicobeoordelingonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerdH. pylori, HPV and hepatitis B/C viruses cause most infection-related cancers.
Infections as cause
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Nee · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Estimate infection-related cancer.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
PAF.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
Global.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
2.2 million cases.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
ASIR 25/100,000.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Vaccination (HBV, HPV) and treatment of infections prevent cancer.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Modelling.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Not all cancer is food-related.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Individual cause.
-
Global causes of ill health in 2021
GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Lancet 2024 · PMID 38762324 · DOI 10.1016/S0140-6736(24)00933-4Risicobeoordelingonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieAir pollution, high blood pressure and smoking were the top single risks; poor diet as a group ranked fifth.
Air pollution, blood pressure, tobacco, malnutrition lead
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: hoog · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Rank risk factors worldwide.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Global modelling study.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
204 countries.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Air pollution and high blood pressure lead.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
PM 8.0%, SBP 7.8%, smoking 5.7% of DALYs.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Diet matters a lot but is not the only or first cause.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Model-based.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Partly contradicts 'food is the first cause'.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Exact causal shares.
-
Global health 2023
GBD 2023 Disease and Injury and Risk Factor Collaborators. Lancet 2025 · PMID 41092926 · DOI 10.1016/S0140-6736(25)01637-XRisicobeoordelingonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieAbout half of all ill health is linked to known risk factors; high blood pressure, air pollution, high blood sugar and smoking lead.
Only ~half of burden attributable to all quantified risks
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: hoog · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Global burden 2023.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Modelling.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
204 countries.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Half of burden from known risks.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
1.27/2.80 billion DALYs.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Many causes besides food.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Model-based.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Contradicts food-only explanations.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Unmeasured causes.
-
Random copying errors in cells and cancer
Tomasetti C et al.. Science 2017 · PMID 28336671 · DOI 10.1126/science.aaf9011Ecologisch onderzoekonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieAbout two-thirds of cancer mutations may come from random errors when cells divide; preventable causes still matter.
Chance mutations, not only inputs, drive cancer
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Estimate sources of cancer mutations.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Modelling across countries and genomes.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
17 cancer types, 69 countries.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Replication errors are a major source.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
~2/3 of mutations.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Not every cancer is caused by lifestyle, but many are preventable.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Contested method.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Partly supports internal origin, not a 'plan'.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Purpose or benefit of cancer.
Geen enkele studie in deze groep is als sleutelstudie gemarkeerd.
Studies met gemengde of onduidelijke resultaten (4)
-
Poor diet is linked to about one in five adult deaths worldwide
GBD 2017 Diet Collaborators. Lancet 2019 · PMID 30954305 · DOI 10.1016/S0140-6736(19)30041-8Risicobeoordelingonafhankelijke controlevolledige tekst gecontroleerd★ sleutelstudie11 million deaths in 2017 were attributed to dietary risks, mainly too much salt and too few whole grains and fruits.
Diet major but not majority of causes
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Quantify diet-attributable deaths.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
GBD comparative risk assessment.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
195 countries.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
11 million deaths (22%).
- Hoe groot was het waargenomen effect?
Sodium 3 m, whole grains 3 m, fruit 2 m deaths.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Eat more whole grains and fruit, less salt.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Observational inputs.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Diet matters; the main dietary problems differ from the system's forbidden list.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
That food is the sole cause.
-
Environment matters more than genes for early death
Argentieri MA et al.. Nat Med 2025 · PMID 39972219 · DOI 10.1038/s41591-024-03483-9Cohortonderzoekonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieLifestyle and living conditions explained 17% of variation in mortality, genes less than 2%; smoking and social factors led.
Environment beats genes for mortality; main drivers smoking, SES, activity
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Compare genes and environment.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
UK Biobank cohort.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
~490,000 adults.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Environment explains more.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
17 vs <2 points.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Disease is mostly not fate, but food is only one part.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Observational.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Partly supports, partly contradicts.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
Moderate-high.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Role of food contaminants.
-
Genes explain a minority of chronic disease
Rappaport SM. PLoS One 2016 · PMID 27105432 · DOI 10.1371/journal.pone.0154387Overigonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerdGenetic factors explained a median of 18.5% of the risk of 28 chronic diseases.
Genetics explain a minority of chronic disease risk
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Deels · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Estimate genetic share.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Twin data analysis.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
28 diseases.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Genes minor.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
Median 18.5%.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Disease is largely not fate.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Assumptions.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Partly supports the claim's 'not fate' part.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Which exposures matter.
-
Most cancer risk comes from outside factors
Wu S et al.. Nature 2016 · PMID 26675728 · DOI 10.1038/nature16166Overigonafhankelijke controlesamenvatting (abstract) gecontroleerd★ sleutelstudieModelling suggests that internal 'bad luck' explains only about 10-30% of lifetime cancer risk; the rest depends on external factors.
Cancer risk heavily influenced by extrinsic (environmental) factors - but not specifically food, medicines or cosmetics
Ondersteunt de studie de concrete bewering? Nee · Methodologische kwaliteit: redelijk · Zekerheid van het bewijs: zie de totale beoordeling van de bewering
Oorspronkelijke publicatie · Wetenschappelijke details
Studie eenvoudig uitgelegd
- Wat wilden de onderzoekers te weten komen?
Estimate intrinsic vs extrinsic cancer risk.
- Hoe werd de studie uitgevoerd?
Modelling with several approaches.
- Hoeveel mensen, dieren of monsters werden onderzocht?
Not applicable.
- Wat werd er werkelijk gevonden?
Extrinsic factors dominate.
- Hoe groot was het waargenomen effect?
Intrinsic <10-30%.
- Wat betekenen de resultaten in het dagelijks leven?
Much cancer is preventable.
- Wat zijn de beperkingen van de studie?
Model-based; contested.
- Wat zegt zij over de concrete bewering van Elawady?
Contradicts 'not caused by external agents'.
- Gelden de resultaten voor Duitsland en Europa?
High.
- Wat kan uitdrukkelijk niet uit deze studie worden afgeleid?
Which specific exposures.
Geen enkele studie in deze groep is als sleutelstudie gemarkeerd.
Regionale context
Duitsland / EU
The global risk analyses (I-SYS-01, I-SYS-02) include European countries; the leading risks (tobacco, blood pressure, diet) are similar.
Egypte
The global analyses include Egypt; Egypt-specific attributable fractions were not extracted.
Wat geldt in mijn land?
Algemene wetenschappelijke beoordeling
Grotendeels onwaar Chronische ziekte heeft veel oorzaken; voeding is een belangrijke, niet in alle gevallen de belangrijkste.
Deze uitspraak betreft biologische of medische verbanden. De wetenschappelijke beoordeling hierboven geldt ongeacht het land; landspecifieke gegevens over voedingsmiddelen veranderen haar niet.
Referenties
- Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Lancet 2020 · PMID 33069327 · DOI 10.1016/S0140-6736(20)30752-2
- Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors.. Doll R et al.. BMJ 2004 · PMID 15213107 · DOI 10.1136/bmj.38142.554479.AE
- Proportion and number of cancer cases and deaths attributable to potentially modifiable risk factors in the United States, 2019.. Islami F et al.. CA Cancer J Clin 2024 · PMID 38990124 · DOI 10.3322/caac.21858
- Familial Risk and Heritability of Cancer Among Twins in Nordic Countries.. Mucci LA et al.. JAMA 2016 · PMID 26746459 · DOI 10.1001/jama.2015.17703
- Global burden of cancer attributable to infections in 2018: a worldwide incidence analysis.. de Martel C et al.. Lancet Glob Health 2020 · PMID 31862245 · DOI 10.1016/S2214-109X(19)30488-7
- Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021.. GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Lancet 2024 · PMID 38762324 · DOI 10.1016/S0140-6736(24)00933-4
- Burden of 375 diseases and injuries, risk-attributable burden of 88 risk factors, and healthy life expectancy in 204 countries and territories, including 660 subnational locations, 1990-2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023.. GBD 2023 Disease and Injury and Risk Factor Collaborators. Lancet 2025 · PMID 41092926 · DOI 10.1016/S0140-6736(25)01637-X
- Stem cell divisions, somatic mutations, cancer etiology, and cancer prevention.. Tomasetti C et al.. Science 2017 · PMID 28336671 · DOI 10.1126/science.aaf9011
- Health effects of dietary risks in 195 countries, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017.. GBD 2017 Diet Collaborators. Lancet 2019 · PMID 30954305 · DOI 10.1016/S0140-6736(19)30041-8
- Integrating the environmental and genetic architectures of aging and mortality.. Argentieri MA et al.. Nat Med 2025 · PMID 39972219 · DOI 10.1038/s41591-024-03483-9
- Genetic Factors Are Not the Major Causes of Chronic Diseases.. Rappaport SM. PLoS One 2016 · PMID 27105432 · DOI 10.1371/journal.pone.0154387
- Substantial contribution of extrinsic risk factors to cancer development.. Wu S et al.. Nature 2016 · PMID 26675728 · DOI 10.1038/nature16166