Risikobewertungunabhängige GegenprüfungVolltext geprüft I-CAN-03 Tiefenprüfung
Rauchen, Alkohol und Übergewicht führen weltweit bei den vermeidbaren Krebstodesfällen
The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010-19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.
Kurzüberblick
GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators. Lancet 2022 · PMID 35988567 · DOI 10.1016/S0140-6736(22)01438-6
44 % der Krebstodesfälle weltweit im Jahr 2019 waren auf bekannte Risikofaktoren zurückzuführen, an erster Stelle das Rauchen; die Ernährung machte etwa 5–6 % der Krebslast aus.
Unterstützt die Studie die konkrete Behauptung? Teilweise · Methodische Qualität: moderat
Verständliche Zusammenfassung
Studie einfach erklärt
- Was wollten die Forschenden herausfinden?
Globale zurechenbare Krebslast.
- Wie wurde die Studie durchgeführt?
GBD-Modellierung.
- Wie viele Menschen, Tiere oder Proben wurden untersucht?
204 Länder.
- Was wurde tatsächlich festgestellt?
4,45 Millionen Krebstodesfälle (44,4 %) im Jahr 2019 auf modellierte Risiken zurückzuführen; Tabak 33,9 % der Krebs-DALYs bei Männern und 10,7 % bei Frauen; ernährungsbedingte Risiken 5,9 % und 5,1 %.
- Wie groß war der beobachtete Effekt?
4,45 Millionen Todesfälle.
- Was bedeuten die Ergebnisse im Alltag?
Tabak und Alkohol meiden, ein gesundes Gewicht halten.
- Welche Einschränkungen hat die Studie?
Modellbasierte Schätzungen; spärliche Daten in vielen Ländern; Infektionen und UV nicht einbezogen.
- Was sagt sie über Elawadys konkrete Behauptung aus?
Ernährung ist ein Faktor unter mehreren.
- Gelten die Ergebnisse auch für Deutschland und Europa?
Hoch.
- Was lässt sich aus dieser Studie ausdrücklich nicht schließen?
Dass die übrigen 56 % der Krebstodesfälle keine äußere Ursache haben (Infektionen und UV wurden nicht modelliert); das individuelle Risiko einer bestimmten Person.
Wissenschaftliche Detailprüfung
1. Vollständige Quellenangabe
- Autorinnen und Autoren
- GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators
- Fachzeitschrift
- Lancet
- Jahr
- 2022
- Identifikator
- PMID 35988567 DOI 10.1016/S0140-6736(22)01438-6
- Verifizierung
- verifiziert – PubMed esummary + efetch 2026-10-25
- Zurückgezogen
- nein
- Korrekturen
- keine
- Geprüfter Umfang
- Volltext
- Interessenkonflikte und Finanzierung
Finanzierung: Bill & Melinda Gates Foundation; der Geldgeber hatte keine Rolle bei Design, Datenerhebung, Analyse, Interpretation oder Abfassung. Viele individuelle Offenlegungen der Autorinnen und Autoren (z. B. Beratungshonorare, Honorare, Aktienoptionen), alle als außerhalb der eingereichten Arbeit angegeben.
2. Forschungsfrage
Globale Krebslast, die Risikofaktoren zuzurechnen ist.
3. Studiendesign und Population
- Studiendesign
- Risikobewertung – Vergleichende Risikobewertung im Rahmen der Global Burden of Disease Study 2019 (Modellierungsstudie; populationsattributable Anteile aus metaanalysierten relativen Risiken und modellierten Expositionen)
- Population
Weltbevölkerung; 204 Länder und Territorien, nach Alter, Geschlecht, Region und Soziodemografischem Index (SDI)
- Land
Global
- Zeitraum
2010–2019
- Stichprobengröße
Globale Schätzungen; 82 Risiko-Endpunkt-Paare (23 Krebsarten, 34 Risikofaktoren); 1.000 Ziehungen für die Unsicherheit
- Ein- und Ausschlusskriterien
Risiko-Endpunkt-Paare mit überzeugender oder wahrscheinlicher kausaler Evidenz nach den Kriterien des World Cancer Research Fund; Neubildungen nach ICD-10 Kapitel 2 außer Kaposi-Sarkom. Nicht als Risikofaktoren modelliert: ultraviolette Strahlung, Infektionserreger wie Helicobacter pylori, HPV (nur „ungeschützter Geschlechtsverkehr“), Hepatitis B/C.
4. Methoden und Endpunkte
- Exposition / Intervention
Verhaltensbezogene (Tabak, Alkohol, ernährungsbedingte Risiken, ungeschützter Geschlechtsverkehr, geringe körperliche Aktivität usw.), umwelt- und berufsbedingte (Luftverschmutzung, Radon, 13 berufliche Karzinogene) und metabolische (hoher BMI, hoher Nüchternplasmaglukosewert) Risiken
- Vergleichsgruppe
Theoretisch minimales Risikoexpositionsniveau (kontrafaktische optimale Exposition)
- Endpunkte
Risikoattributable Krebstodesfälle und DALYs im Jahr 2019 sowie Veränderung 2010–2019 (Anzahlen und altersstandardisierte Raten)
- Statistische Methoden
Sechsstufige vergleichende Risikobewertung: WCRF-Kausalitätskriterien; aktualisierte systematische Reviews und Metaanalysen der relativen Risiken (inkl. MR-BRT); Expositionsmodellierung (DisMod-MR 2.1, ST-GPR); TMREL; PAF nach Alter/Geschlecht/Ort/Jahr; Mediationsmatrix für gemeinsame Effekte; Krebstodesfälle aus CODEm mit MIR-transformierten Registerdaten; 95-%-Unsicherheitsintervalle aus 1.000 Ziehungen (GATHER-konform).
5. Tatsächliche Ergebnisse
- Ergebnisse
2019: 4,45 Millionen (95-%-UI 4,01–4,94) risikoattributable Krebstodesfälle = 44,4 % (41,3–48,4) der Krebstodesfälle; 105 Millionen (95,0–116) DALYs = 42,0 % (39,1–45,6). Männer 2,88 Millionen Todesfälle (50,6 %; 47,8–54,1); Frauen 1,58 Millionen (36,3 %; 32,5–41,3). Führendes Level-2-Risiko für DALYs: Tabak, 33,9 % (32,3–35,4) der Krebs-DALYs bei Männern und 10,7 % (9,9–11,5) bei Frauen; danach bei Männern Alkohol 7,4 % (6,7–8,2), ernährungsbedingte Risiken 5,9 % (4,4–8,3), Luftverschmutzung 4,4 % (3,4–5,5); bei Frauen ungeschützter Geschlechtsverkehr 8,2 % (7,0–8,8), ernährungsbedingte Risiken 5,1 % (4,0–6,7), hoher BMI 4,7 % (2,8–7,0), hoher Nüchternplasmaglukosewert 3,6 % (1,0–7,5). Auf der detailliertesten Ebene führen Rauchen, Alkohol und hoher BMI. Lungenkrebs 36,9 % (34,2–39,3) der attributablen Todesfälle. 2010–2019: attributable Todesfälle +20,4 % (12,6–28,4), DALYs +16,8 %; altersstandardisierte attributable Sterberate −6,9 % (0,9–12,8) und DALY-Rate −7,8 % (1,4–14,0); metabolische Risiken stiegen am stärksten (+34,7 % Todesfälle). Alkohol 4,9 % und hoher BMI 4,6 % der Krebstodesfälle.
- Absolute Risiken
4,45 Millionen risikoattributable Krebstodesfälle und 105 Millionen DALYs im Jahr 2019; führende regionale altersstandardisierte attributable Sterberaten z. B. Mitteleuropa 82,0 (71,0–94,9) und Westeuropa 63,8 (58,4–69,7) pro 100.000 Personenjahre
- Schlussfolgerung der Autorinnen und Autoren
Die führenden Risikofaktoren waren verhaltensbezogen, während metabolische Risiken 2010–2019 am stärksten zunahmen; eine geringere Exposition würde Krebssterblichkeit und DALYs senken, mit kontextspezifischen politischen Maßnahmen. Ein großer Teil der Krebslast ist durch die geschätzten Risikofaktoren möglicherweise nicht vermeidbar; Krebserkrankungen bleiben grundlegend mit Genetik und Alterung verknüpft; Menschen mit Krebs sollten nicht beschuldigt werden; Prävention muss mit Früherkennung, Screening und wirksamer Behandlung verbunden werden.
6. Stärken
- Umfassender, standardisierter Rahmen über 204 Länder und 82 Risiko-Endpunkt-Paare
- Kausalitätskriterien (WCRF) und aktualisierte Metaanalysen für relative Risiken
- Unsicherheit durch alle Schätzschritte fortgepflanzt
- Mediationsadjustierung zur Vermeidung von Doppelzählungen sich überschneidender Risiken
- Öffentliche Daten und GATHER-Konformität
7. Schwächen
- Modellbasiert; spärliche Register- und Expositionsdaten in vielen Ländern mit niedrigem SDI, mit größerer Unsicherheit (Autorinnen und Autoren)
- Verbleibende Messverzerrung der Exposition trotz Adjustierung wahrscheinlich; Leistungsfähigkeit der Expositionsmodelle nicht formal bewertet (Autorinnen und Autoren)
- Infektionen (H. pylori, HPV, Hepatitis B/C) und UV-Strahlung nicht als Risikofaktoren einbezogen, daher wird der attributable Anteil unterschätzt (laut Global Cancer Observatory etwa 8,9 % der Fälle auf Infektionen zurückzuführen)
- PAF setzen kausale relative Risiken und übertragbare Risikofunktionen voraus; die Wahl des TMREL beeinflusst die Schätzungen
- Schätzungen aus der Zeit vor COVID; Abhängigkeit von historischen Registerdaten
8. Risiko systematischer Verzerrungen
- Orientierendes Instrument
- none applicable (modelling/comparative risk assessment; no standard RoB tool fits)
- Art der Einschätzung
- strukturierte Einschätzung nach Volltext durch eine prüfende Instanz (keine formale Doppelbewertung)
- Formale Vollbewertung
- nein
- Gesamturteil Biasrisiko
- einige Bedenken
- Begründung
Strukturierte Einschätzung der wichtigsten Gefährdungen der Validität einer Modellierungsstudie; insgesamt unverändert. Strukturierte Einschätzung durch eine einzelne Person anhand des Volltexts; eine formale Bewertung erfordert zwei unabhängige Begutachtende und ein Protokoll.
| Domäne | Urteil | Begründung |
|---|---|---|
| Kausale Grundlage der Risiko-Endpunkt-Paare | niedrig | Nur Paare mit überzeugender/wahrscheinlicher Evidenz (WCRF-Kriterien) mit aktualisierten systematischen Reviews. |
| Eingangsdaten (Krebslast) | einige Bedenken | Register-, Personenstands- und Verbalautopsiedaten von unterschiedlicher Qualität; MIR-Transformation, wo Sterblichkeitsdaten fehlen; zeitverzögerte Daten. |
| Schätzung der Exposition | einige Bedenken | Spärliche Expositionsdaten in vielen Ländern; Crosswalk-Anpassungen; verbleibende Messverzerrung wahrscheinlich (Autorinnen und Autoren). |
| Modellannahmen | einige Bedenken | Der PAF hängt von TMREL, Risikokurven und Mediationsmatrix ab; relative Risiken überwiegend aus Beobachtungskohorten in Ländern mit hohem Einkommen. |
| Vollständigkeit der Risikofaktoren | einige Bedenken | Infektionen und UV ausgeschlossen; der attributable Anteil unterschätzt die vermeidbare Last. |
| Berichterstattung | niedrig | Unsicherheitsintervalle für alle Schätzungen; vollständiger Anhang und öffentliche Datentools. |
Volltextprüfung (25. Oktober 2026): Ergänzt: risikospezifische Anteile (Tabak 33,9 %/10,7 %, ernährungsbedingte Risiken 5,9 %/5,1 %, Alkohol, ungeschützter Geschlechtsverkehr, hoher BMI, FPG), DALY-Angaben, Veränderungen 2010–2019 bei Anzahlen vs. altersstandardisierten Raten, methodische Details, ausgeschlossene Risikofaktoren (Infektionen, UV, H. pylori, HPV, Hepatitis B/C), Aussagen der Autorinnen und Autoren zu Genetik/Alterung und dazu, niemandem die Schuld zu geben; vollständige Angaben zu Finanzierung/Interessenkonflikten. Bias von einem bloßen „none applicable“ (nicht zutreffend) zu einer strukturierten Domäneneinschätzung geändert (insgesamt unverändert: einige Bedenken).
9. Bewertung der statistischen Interpretation
Etwa 56 % der Krebstodesfälle werden den modellierten Risiken nicht zugeschrieben; dieser Rest umfasst Alterung, Genetik und Zufall, aber auch nicht modellierte vermeidbare Ursachen (Infektionen, UV). Ernährungsbedingte Risiken machen einen moderaten Anteil aus (5,9 % der Krebs-DALYs bei Männern und 5,1 % bei Frauen) im Vergleich zu Tabak (33,9 % und 10,7 %). Steigende absolute Zahlen bei sinkenden altersstandardisierten Raten spiegeln Bevölkerungswachstum und Alterung wider.
10. Relevanz für die konkrete Aussage
Zeigt Rauchen an erster Stelle, ernährungsbezogene Faktoren als einen Teil; mehr als die Hälfte der Krebstodesfälle wird nicht durch beeinflussbare Risiken erklärt.
11. Unabhängige Gegenbefunde
12. Übertragbarkeit auf Deutschland und Europa
Hoch (Mittel- und Westeuropa gehören zu den Regionen mit den höchsten altersstandardisierten attributablen Sterberaten).
13. Methodisches Gesamturteil
Maßgeblicher Kontext zu beeinflussbaren Krebsrisiken: Tabak dominiert; die Ernährung trägt einen moderaten Anteil bei; ein großer Teil der Krebserkrankungen ist nicht auf bekannte beeinflussbare Risiken zurückzuführen.
| Mehrdimensionale Bewertung | |
|---|---|
| Authentizität der Quelle | verifiziert |
| Methodische Qualität | moderat |
| Biasrisiko | einige Bedenken |
| Präzision der Ergebnisse | moderat |
| Direkte Relevanz | direkt |
| Reproduzierbarkeit | repliziert |
| Konsistenz mit der Gesamtevidenz | konsistent |
| Regionale Übertragbarkeit | hoch |
| Angemessenheit der Interpretation (durch das Archiv) | nicht anwendbar |
14. Offene Fragen
Last durch Infektionen und UV im selben Rahmen; Validierung der Expositionsmodelle in Ländern mit niedrigem SDI; Trends nach COVID.
15. Verknüpfte Faktenchecks
- Krebs ist der eigene Plan des Körpers („ein Selbstplan“): Körperzellen erhalten den Befehl, sich umzuwandeln, weil dies für das Leben der Person notwendig war; er wird nicht durch äußere Einflüsse verursacht. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken
- Rauchen (und ähnliche Expositionen) sollte nicht für Krebs verantwortlich gemacht werden; nur massive Expositionen wie in Hiroshima verursachen Krebs, und einen „frühen Tod“ durch Rauchen „gibt es nicht“. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken
- Website Dritter: Das Tayebat-System könne als vorbeugender Lebensstil gegen Krebs dienen (weniger verarbeitetes Fleisch, raffinierter Zucker, Frittiertes, Softdrinks), nicht als Behandlung; Krebspatientinnen und -patienten müssten ihrem onkologischen Team folgen und weiter an Früherkennungsuntersuchungen teilnehmen. – Studien, die die Behauptung unterstützen
- Systemübergreifende Zusammenfassung: Der Verzicht auf die verbotenen Lebensmittel des Systems (Eier aus industrieller Haltung, Hähnchen, Milchprodukte, Weißmehl, hochverarbeitete Lebensmittel, Softdrinks, Blattgemüse, Hülsenfrüchte, Säureblocker, Nahrungsergänzungsmittel) beuge Krebs vor. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken
- Ernährung ist die erste (führende) Ursache moderner (nicht übertragbarer) Krankheiten. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken
- Zigaretten seien nützlich oder zumindest nicht schädlich: Auf die Frage, ob Zigaretten nützlich seien, antwortete er „Ja, nützlich“; an anderer Stelle sagte er, Rauchen habe nichts mit Arteriosklerose zu tun und sei organisch „überhaupt nicht schädlich“. – Studien, die der Behauptung widersprechen oder sie einschränken