Risikobewertungunabhängige GegenprüfungVolltext geprüft I-CAN-03 Tiefenprüfung

Rauchen, Alkohol und Übergewicht führen weltweit bei den vermeidbaren Krebstodesfällen

The global burden of cancer attributable to risk factors, 2010-19: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.

Kurzüberblick

GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators. Lancet 2022 · PMID 35988567 · DOI 10.1016/S0140-6736(22)01438-6

44 % der Krebstodesfälle weltweit im Jahr 2019 waren auf bekannte Risikofaktoren zurückzuführen, an erster Stelle das Rauchen; die Ernährung machte etwa 5–6 % der Krebslast aus.

Unterstützt die Studie die konkrete Behauptung? Teilweise · Methodische Qualität: moderat

Originalpublikation

Verständliche Zusammenfassung

Studie einfach erklärt
Was wollten die Forschenden herausfinden?

Globale zurechenbare Krebslast.

Wie wurde die Studie durchgeführt?

GBD-Modellierung.

Wie viele Menschen, Tiere oder Proben wurden untersucht?

204 Länder.

Was wurde tatsächlich festgestellt?

4,45 Millionen Krebstodesfälle (44,4 %) im Jahr 2019 auf modellierte Risiken zurückzuführen; Tabak 33,9 % der Krebs-DALYs bei Männern und 10,7 % bei Frauen; ernährungsbedingte Risiken 5,9 % und 5,1 %.

Wie groß war der beobachtete Effekt?

4,45 Millionen Todesfälle.

Was bedeuten die Ergebnisse im Alltag?

Tabak und Alkohol meiden, ein gesundes Gewicht halten.

Welche Einschränkungen hat die Studie?

Modellbasierte Schätzungen; spärliche Daten in vielen Ländern; Infektionen und UV nicht einbezogen.

Was sagt sie über Elawadys konkrete Behauptung aus?

Ernährung ist ein Faktor unter mehreren.

Gelten die Ergebnisse auch für Deutschland und Europa?

Hoch.

Was lässt sich aus dieser Studie ausdrücklich nicht schließen?

Dass die übrigen 56 % der Krebstodesfälle keine äußere Ursache haben (Infektionen und UV wurden nicht modelliert); das individuelle Risiko einer bestimmten Person.

Wissenschaftliche Detailprüfung

1. Vollständige Quellenangabe

Autorinnen und Autoren
GBD 2019 Cancer Risk Factors Collaborators
Fachzeitschrift
Lancet
Jahr
2022
Identifikator
PMID 35988567 DOI 10.1016/S0140-6736(22)01438-6
Verifizierung
verifiziert – PubMed esummary + efetch 2026-10-25
Zurückgezogen
nein
Korrekturen
keine
Geprüfter Umfang
Volltext
Interessenkonflikte und Finanzierung

Finanzierung: Bill & Melinda Gates Foundation; der Geldgeber hatte keine Rolle bei Design, Datenerhebung, Analyse, Interpretation oder Abfassung. Viele individuelle Offenlegungen der Autorinnen und Autoren (z. B. Beratungshonorare, Honorare, Aktienoptionen), alle als außerhalb der eingereichten Arbeit angegeben.

2. Forschungsfrage

Globale Krebslast, die Risikofaktoren zuzurechnen ist.

3. Studiendesign und Population

Studiendesign
Risikobewertung – Vergleichende Risikobewertung im Rahmen der Global Burden of Disease Study 2019 (Modellierungsstudie; populationsattributable Anteile aus metaanalysierten relativen Risiken und modellierten Expositionen)
Population

Weltbevölkerung; 204 Länder und Territorien, nach Alter, Geschlecht, Region und Soziodemografischem Index (SDI)

Land

Global

Zeitraum

2010–2019

Stichprobengröße

Globale Schätzungen; 82 Risiko-Endpunkt-Paare (23 Krebsarten, 34 Risikofaktoren); 1.000 Ziehungen für die Unsicherheit

Ein- und Ausschlusskriterien

Risiko-Endpunkt-Paare mit überzeugender oder wahrscheinlicher kausaler Evidenz nach den Kriterien des World Cancer Research Fund; Neubildungen nach ICD-10 Kapitel 2 außer Kaposi-Sarkom. Nicht als Risikofaktoren modelliert: ultraviolette Strahlung, Infektionserreger wie Helicobacter pylori, HPV (nur „ungeschützter Geschlechtsverkehr“), Hepatitis B/C.

4. Methoden und Endpunkte

Exposition / Intervention

Verhaltensbezogene (Tabak, Alkohol, ernährungsbedingte Risiken, ungeschützter Geschlechtsverkehr, geringe körperliche Aktivität usw.), umwelt- und berufsbedingte (Luftverschmutzung, Radon, 13 berufliche Karzinogene) und metabolische (hoher BMI, hoher Nüchternplasmaglukosewert) Risiken

Vergleichsgruppe

Theoretisch minimales Risikoexpositionsniveau (kontrafaktische optimale Exposition)

Endpunkte

Risikoattributable Krebstodesfälle und DALYs im Jahr 2019 sowie Veränderung 2010–2019 (Anzahlen und altersstandardisierte Raten)

Statistische Methoden

Sechsstufige vergleichende Risikobewertung: WCRF-Kausalitätskriterien; aktualisierte systematische Reviews und Metaanalysen der relativen Risiken (inkl. MR-BRT); Expositionsmodellierung (DisMod-MR 2.1, ST-GPR); TMREL; PAF nach Alter/Geschlecht/Ort/Jahr; Mediationsmatrix für gemeinsame Effekte; Krebstodesfälle aus CODEm mit MIR-transformierten Registerdaten; 95-%-Unsicherheitsintervalle aus 1.000 Ziehungen (GATHER-konform).

5. Tatsächliche Ergebnisse

Ergebnisse

2019: 4,45 Millionen (95-%-UI 4,01–4,94) risikoattributable Krebstodesfälle = 44,4 % (41,3–48,4) der Krebstodesfälle; 105 Millionen (95,0–116) DALYs = 42,0 % (39,1–45,6). Männer 2,88 Millionen Todesfälle (50,6 %; 47,8–54,1); Frauen 1,58 Millionen (36,3 %; 32,5–41,3). Führendes Level-2-Risiko für DALYs: Tabak, 33,9 % (32,3–35,4) der Krebs-DALYs bei Männern und 10,7 % (9,9–11,5) bei Frauen; danach bei Männern Alkohol 7,4 % (6,7–8,2), ernährungsbedingte Risiken 5,9 % (4,4–8,3), Luftverschmutzung 4,4 % (3,4–5,5); bei Frauen ungeschützter Geschlechtsverkehr 8,2 % (7,0–8,8), ernährungsbedingte Risiken 5,1 % (4,0–6,7), hoher BMI 4,7 % (2,8–7,0), hoher Nüchternplasmaglukosewert 3,6 % (1,0–7,5). Auf der detailliertesten Ebene führen Rauchen, Alkohol und hoher BMI. Lungenkrebs 36,9 % (34,2–39,3) der attributablen Todesfälle. 2010–2019: attributable Todesfälle +20,4 % (12,6–28,4), DALYs +16,8 %; altersstandardisierte attributable Sterberate −6,9 % (0,9–12,8) und DALY-Rate −7,8 % (1,4–14,0); metabolische Risiken stiegen am stärksten (+34,7 % Todesfälle). Alkohol 4,9 % und hoher BMI 4,6 % der Krebstodesfälle.

Absolute Risiken

4,45 Millionen risikoattributable Krebstodesfälle und 105 Millionen DALYs im Jahr 2019; führende regionale altersstandardisierte attributable Sterberaten z. B. Mitteleuropa 82,0 (71,0–94,9) und Westeuropa 63,8 (58,4–69,7) pro 100.000 Personenjahre

Schlussfolgerung der Autorinnen und Autoren

Die führenden Risikofaktoren waren verhaltensbezogen, während metabolische Risiken 2010–2019 am stärksten zunahmen; eine geringere Exposition würde Krebssterblichkeit und DALYs senken, mit kontextspezifischen politischen Maßnahmen. Ein großer Teil der Krebslast ist durch die geschätzten Risikofaktoren möglicherweise nicht vermeidbar; Krebserkrankungen bleiben grundlegend mit Genetik und Alterung verknüpft; Menschen mit Krebs sollten nicht beschuldigt werden; Prävention muss mit Früherkennung, Screening und wirksamer Behandlung verbunden werden.

6. Stärken

  • Umfassender, standardisierter Rahmen über 204 Länder und 82 Risiko-Endpunkt-Paare
  • Kausalitätskriterien (WCRF) und aktualisierte Metaanalysen für relative Risiken
  • Unsicherheit durch alle Schätzschritte fortgepflanzt
  • Mediationsadjustierung zur Vermeidung von Doppelzählungen sich überschneidender Risiken
  • Öffentliche Daten und GATHER-Konformität

7. Schwächen

  • Modellbasiert; spärliche Register- und Expositionsdaten in vielen Ländern mit niedrigem SDI, mit größerer Unsicherheit (Autorinnen und Autoren)
  • Verbleibende Messverzerrung der Exposition trotz Adjustierung wahrscheinlich; Leistungsfähigkeit der Expositionsmodelle nicht formal bewertet (Autorinnen und Autoren)
  • Infektionen (H. pylori, HPV, Hepatitis B/C) und UV-Strahlung nicht als Risikofaktoren einbezogen, daher wird der attributable Anteil unterschätzt (laut Global Cancer Observatory etwa 8,9 % der Fälle auf Infektionen zurückzuführen)
  • PAF setzen kausale relative Risiken und übertragbare Risikofunktionen voraus; die Wahl des TMREL beeinflusst die Schätzungen
  • Schätzungen aus der Zeit vor COVID; Abhängigkeit von historischen Registerdaten

8. Risiko systematischer Verzerrungen

Orientierendes Instrument
none applicable (modelling/comparative risk assessment; no standard RoB tool fits)
Art der Einschätzung
strukturierte Einschätzung nach Volltext durch eine prüfende Instanz (keine formale Doppelbewertung)
Formale Vollbewertung
nein
Gesamturteil Biasrisiko
einige Bedenken
Begründung

Strukturierte Einschätzung der wichtigsten Gefährdungen der Validität einer Modellierungsstudie; insgesamt unverändert. Strukturierte Einschätzung durch eine einzelne Person anhand des Volltexts; eine formale Bewertung erfordert zwei unabhängige Begutachtende und ein Protokoll.

8. Risiko systematischer Verzerrungen
DomäneUrteilBegründung
Kausale Grundlage der Risiko-Endpunkt-PaareniedrigNur Paare mit überzeugender/wahrscheinlicher Evidenz (WCRF-Kriterien) mit aktualisierten systematischen Reviews.
Eingangsdaten (Krebslast)einige BedenkenRegister-, Personenstands- und Verbalautopsiedaten von unterschiedlicher Qualität; MIR-Transformation, wo Sterblichkeitsdaten fehlen; zeitverzögerte Daten.
Schätzung der Expositioneinige BedenkenSpärliche Expositionsdaten in vielen Ländern; Crosswalk-Anpassungen; verbleibende Messverzerrung wahrscheinlich (Autorinnen und Autoren).
Modellannahmeneinige BedenkenDer PAF hängt von TMREL, Risikokurven und Mediationsmatrix ab; relative Risiken überwiegend aus Beobachtungskohorten in Ländern mit hohem Einkommen.
Vollständigkeit der Risikofaktoreneinige BedenkenInfektionen und UV ausgeschlossen; der attributable Anteil unterschätzt die vermeidbare Last.
BerichterstattungniedrigUnsicherheitsintervalle für alle Schätzungen; vollständiger Anhang und öffentliche Datentools.

Volltextprüfung (25. Oktober 2026): Ergänzt: risikospezifische Anteile (Tabak 33,9 %/10,7 %, ernährungsbedingte Risiken 5,9 %/5,1 %, Alkohol, ungeschützter Geschlechtsverkehr, hoher BMI, FPG), DALY-Angaben, Veränderungen 2010–2019 bei Anzahlen vs. altersstandardisierten Raten, methodische Details, ausgeschlossene Risikofaktoren (Infektionen, UV, H. pylori, HPV, Hepatitis B/C), Aussagen der Autorinnen und Autoren zu Genetik/Alterung und dazu, niemandem die Schuld zu geben; vollständige Angaben zu Finanzierung/Interessenkonflikten. Bias von einem bloßen „none applicable“ (nicht zutreffend) zu einer strukturierten Domäneneinschätzung geändert (insgesamt unverändert: einige Bedenken).

9. Bewertung der statistischen Interpretation

Etwa 56 % der Krebstodesfälle werden den modellierten Risiken nicht zugeschrieben; dieser Rest umfasst Alterung, Genetik und Zufall, aber auch nicht modellierte vermeidbare Ursachen (Infektionen, UV). Ernährungsbedingte Risiken machen einen moderaten Anteil aus (5,9 % der Krebs-DALYs bei Männern und 5,1 % bei Frauen) im Vergleich zu Tabak (33,9 % und 10,7 %). Steigende absolute Zahlen bei sinkenden altersstandardisierten Raten spiegeln Bevölkerungswachstum und Alterung wider.

10. Relevanz für die konkrete Aussage

Zeigt Rauchen an erster Stelle, ernährungsbezogene Faktoren als einen Teil; mehr als die Hälfte der Krebstodesfälle wird nicht durch beeinflussbare Risiken erklärt.

11. Unabhängige Gegenbefunde

12. Übertragbarkeit auf Deutschland und Europa

Hoch (Mittel- und Westeuropa gehören zu den Regionen mit den höchsten altersstandardisierten attributablen Sterberaten).

13. Methodisches Gesamturteil

Maßgeblicher Kontext zu beeinflussbaren Krebsrisiken: Tabak dominiert; die Ernährung trägt einen moderaten Anteil bei; ein großer Teil der Krebserkrankungen ist nicht auf bekannte beeinflussbare Risiken zurückzuführen.

Mehrdimensionale Bewertung
Mehrdimensionale Bewertung
Authentizität der Quelleverifiziert
Methodische Qualitätmoderat
Biasrisikoeinige Bedenken
Präzision der Ergebnissemoderat
Direkte Relevanzdirekt
Reproduzierbarkeitrepliziert
Konsistenz mit der Gesamtevidenzkonsistent
Regionale Übertragbarkeithoch
Angemessenheit der Interpretation (durch das Archiv)nicht anwendbar

14. Offene Fragen

Last durch Infektionen und UV im selben Rahmen; Validierung der Expositionsmodelle in Ländern mit niedrigem SDI; Trends nach COVID.

15. Verknüpfte Faktenchecks